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Lucene應用的一點體會
2010-01-13 23:07:22  作者:  來源:
Lucene應用(我用的是Lucene2.1.0,有些觀點有可能也不太正確)

1.多線程索引，共享同一個IndexWriter對象

這種方式效率很慢，主要原因是因為：

java 代碼
 
  1. public void addDocument(Document doc, Analyzer analyzer) throws IOException {  
  2. SegmentInfo newSegmentInfo = buildSingleDocSegment(doc, analyzer);  
  3. synchronized (this) {  
  4. ramSegmentInfos.addElement(newSegmentInfo);//這句很占用效率  
  5. maybeFlushRamSegments();  
  6. }  
  7. }  
ramSegmentInfos 是一個SegmentInfos 對象，這個對象extends Vector,Vector的addElement是同步的。這個可能是導致效率慢的主要原因吧.

2 多線程索引，  先寫到RAMDirectory，再一次性寫到FSDirectory

功能：首先向RAMDirectory里寫，當達到1000個Document後，再向FSDirectory里寫。

當多線程執行時，會大量報java.lang.NullPointerException

自己寫的多線程索引的類為（IndexWriterServer，該對象只在Server啟動時初始化一次）：
 

代碼
  1. public class IndexWriterServer{  
  2. private static IndexWriter indexWriter = null;  
  3.       
  4.     //private String indexDir ;//索引目錄；  
  5.       
  6.     private static  CJKAnalyzer analyzer = null;  
  7.       
  8.     private static RAMDirectory ramDir = new RAMDirectory();  
  9.       
  10.     private static IndexWriter ramWriter = null;  
  11.       
  12.     private static int diskFactor = 0;//內存中現在有多少Document  
  13.       
  14.     private static long ramToDistTime = 0;//內存向硬盤寫需要多少時間  
  15.       
  16.     private int initValue = 1000;//內存中達到多少Document，才向硬盤寫  
  17.       
  18.     private static IndexItem []indexItems = null;  
  19.       
  20.     public IndexWriterServer(String indexDir){  
  21.         initIndexWriter(indexDir);  
  22.     }  
  23.     public void initIndexWriter(String indexDir){  
  24.         boolean create = false;//是否創建新的  
  25.           
  26.         analyzer = new CJKAnalyzer();  
  27.           
  28.         Directory directory = this.getDirectory(indexDir);  
  29.         //判斷是否為索引目錄  
  30.         if(!IndexReader.indexExists(indexDir)){  
  31.             create = true;  
  32.         }  
  33.           
  34.         indexWriter = getIndexWriter(directory,create);  
  35.           
  36.         try{  
  37.             ramWriter = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true);  
  38.         }catch(Exception e){  
  39.             logger.info(e);  
  40.         }  
  41.           
  42.         indexItems = new IndexItem[initValue+2];  
  43.     }  
  44.   
  45. /** 
  46.      * 生成單個Item索引 
  47.      */  
  48.     public boolean generatorItemIndex(IndexItem item, Current __current) throws DatabaseError, RuntimeError{  
  49.         boolean isSuccess = true;//是否索引成功  
  50.           
  51.         try{  
  52.               
  53.             Document doc = getItemDocument(item);  
  54.               
  55.             ramWriter.addDocument(doc);//關鍵代碼，錯誤就是從這里報出來的  
  56.               
  57.             indexItems[diskFactor] = item;//為數據挖掘使用  
  58.             diskFactor ++;  
  59.             if((diskFactor % initValue) == 0){  
  60.                 ramToDisk(ramDir,ramWriter,indexWriter);  
  61.                 //ramWriter = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true);  
  62.                 diskFactor = 0;  
  63.                   
  64.                 //數據挖掘  
  65.                 isSuccess = MiningData();  
  66.   
  67.                   
  68.             }  
  69.               
  70.             doc = null;  
  71.               
  72.   
  73.             logger.info("generator index item link:" + item.itemLink  +" success");  
  74.         }catch(Exception e){  
  75.             logger.info(e);  
  76.             e.printStackTrace();  
  77.       
  78.             logger.info("generator index item link:" + item.itemLink  +" faiture");  
  79.             isSuccess = false;  
  80.         }finally{  
  81.             item = null;  
  82.         }  
  83.           
  84.         return isSuccess;  
  85.     }  
  86.   
  87. public  void ramToDisk(RAMDirectory ramDir, IndexWriter ramWriter,IndexWriter writer){  
  88.         try{  
  89.             ramWriter.close();//關鍵代碼，把fileMap賦值為null了  
  90.             ramWriter = new IndexWriter(ramDir, analyzer, true);//重新構建一個ramWriter對象。因為它的fileMap為null了,但是好像并沒有太大作用  
  91.             Directory ramDirArray[] = new Directory[1];  
  92.             ramDirArray[0] = ramDir;  
  93.             mergeDirs(writer, ramDirArray);  
  94.         }catch(Exception e){  
  95.             logger.info(e);  
  96.         }  
  97.     }  
  98.     /** 
  99.      * 將內存里的索引信息寫到硬盤里 
  100.      * @param writer 
  101.      * @param ramDirArray 
  102.      */   
  103.     public  void mergeDirs(IndexWriter writer,Directory[] ramDirArray){  
  104.         try {  
  105.             writer.addIndexes(ramDirArray);  
  106.             //optimize();  
  107.         } catch (IOException e) {  
  108.             logger.info(e);  
  109.         }  
  110.     }  
  111.       
  112. }  

主要原因大概是因為：在調用ramWriter.close();時，Lucene2.1里RAMDirectory 的close()方法
 

代碼
  1. public final void close() {  
  2.    fileMap = null;  
  3.  }  

把fileMap 給置null了，當多線程執行ramWriter.addDocument(doc);時，最終執行RAMDirectory 的方法：
代碼
  1. public IndexOutput createOutput(String name) {  
  2.     RAMFile file = new RAMFile(this);  
  3.     synchronized (this) {  
  4.     RAMFile existing = (RAMFile)fileMap.get(name);//fileMap為null，所以報：NullPointerException，  
  5.       if (existing!=null) {  
  6.         sizeInBytes -= existing.sizeInBytes;  
  7.         existing.directory = null;  
  8.       }  
  9.       fileMap.put(name, file);  
  10.     }  
  11.     return new RAMOutputStream(file);  
  12.   }  

提示：在網上搜索了一下，好像這個是lucene的一個bug（http://www.opensubscriber.com/message/java-user@lucene.apache.org/6227647.html），但是好像并沒有給出解決方案。


 

3.多線程索引，每個線程一個IndexWriter對象，每個IndexWriter 綁定一個FSDirectory對象。每個FSDirectory綁定一個本地的磁盤目錄（唯一的）。單獨開辟一個線程出來監控這些索引線程（監控線程），也就是說負責索引的線程索引完了以后，給這個監控線程的queue里發送一個對象：queue.add(directory);,這個監控現成的queue對象是個全局的。當這個queue的size() > 20 時，監控線程 把這20個索引目錄合并(merge):indexWriter.addIndexes(dirs);//合并索引,合并到真正的索引目錄里。,合并完了以后，然后刪除掉這些已經合并了的目錄。

但是這樣也有幾個bug:

a. 合并線程的速度 小于 索引線程的速度。導致 目錄越來越多

b.經常會報一個類似這樣的錯誤：
 

2007-06-08 10:49:18 INFO [Thread-2] (IndexWriter.java:1070) - java.io.FileNotFoundException: /home/spider/luceneserver/merge/item_d28686afe01f365c5669e1f19a2492c8/_1.cfs (No such file or directory)
 


 

4.單線程索引，調幾個參數後，效率也非常快(索引一條信息大概在6-30 ms之間)。感覺一般的需求單線程就夠用了。這些參數如下:

   private int mergeFactor = 100;//磁盤里達到多少後會自動合并
    private int maxMergeDocs = 1000;//內存中達到多少會向磁盤寫入
    private int minMergeDocs = 1000;//lucene2.0已經取消了
    private int maxFieldLength = 2000;//索引的最大文章長度
    private int maxBufferedDocs = 10000;//這個參數不能要，要不然不會自動合并了


得出的結論是:Lucene的多線程索引會有些問題，如果沒有特殊需求，單線程的效率幾乎就能滿足需求.


 

如果單線程的速度滿足不了你的需求，你可以多開幾個應用。每個應用都綁定一個FSDirectory,然后通過search時通過RMI去這些索引目錄進行搜索。

RMI Server端,關鍵性代碼:


 

 

java 代碼
  1. private void initRMI(){  
  2.         //第一安全配置  
  3.         if (System.getSecurityManager() == null) {  
  4.             System.setSecurityManager( new RMISecurityManager() );  
  5.         }  
  6.         //注冊  
  7.         startRMIRegistry(serverUrl);  
  8.           
  9.         SearcherWork searcherWork = new SearcherWork("//" + serverUrl + "/" + bindName, directory);  
  10.           
  11.         searcherWork.run();  
  12.           
  13.     }  
  14.   
  15. public class SearcherWork  {  
  16. //   Logger  
  17.     private static Logger logger = Logger.getLogger(SearcherWork.class);  
  18.     private String serverUrl =null;  
  19.     private Directory directory =null;  
  20.   
  21.     public SearcherWork(){  
  22.           
  23.     }  
  24.       
  25.     public SearcherWork(String serverUrl, Directory directory){  
  26.         this.serverUrl = serverUrl;  
  27.         this.directory = directory;  
  28.     }  
  29.       
  30.     public void run(){  
  31.         try{  
  32.              Searchable searcher = new IndexSearcher(directory);  
  33.              SearchService service = new SearchService(searcher);  
  34.              Naming.rebind(serverUrl, service);  
  35.              logger.info("RMI Server bind " + serverUrl + " success");  
  36.               
  37.         }catch(Exception e){  
  38.             logger.info(e);  
  39.             System.out.println(e);  
  40.         }  
  41.     }  
  42.       
  43.   
  44. }  
  45.   
  46. public class SearchService extends RemoteSearchable implements Searchable {  
  47.       
  48.     public SearchService (Searchable local) throws RemoteException {  
  49.         super(local);  
  50.     }  
  51. }  

客戶端關鍵性代碼:

 

java 代碼
 
  1. RemoteLuceneConnector rlc= new RemoteLuceneConnector();  
  2. RemoteSearchable[] rs= rlc.getRemoteSearchers();  
  3. MultiSearcher multi = new MultiSearcher(rs);  
  4. Hits hits = multi.search(new TermQuery(new Term("content","中國")));  

 


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